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RWTH LogoInstitut für Statistik und Wirtschaftsmathematik

Prof. Dr. Ansgar Steland
'Projects and Collaborations' and the website http://www.pvstatlab.rwth-aachen.de.

LEHRINFORMATIONEN:

--> Die Grundlagen der Finanzmathematik (CP 9, SWS 6) soll auf WS 2024/25 + SS 2025 verteilt angeboten werden (jeweils V2Ü1)! Eine erfolgreiche Teilnahme des ersten (weniger theoretischen) Teils kann als Ausgewählte Kapitel der Stochastik I eingebracht werden.

Am Lehrstuhl werden Bachelor- und Masterarbeiten vergeben für die Studiengänge B.Sc. Mathematics, B.Sc. Data Science, B.Sc. Business Mathematics (Wirtschaftsmathematik), M.Sc. Mathematics, M.Sc. Applied Mathematics, M.Sc. Management Science and Mathematics. Voraussetzung ist die (erfolgreiche) Teilnahme an mindestens einem angebotenem Modul oder Seminar. Typischerweise schließen sich Abschlussarbeiten an ein Seminar an.

Lehrangebot für B.Sc. Mathematics, B.Sc. Data Science

Stochastik I/II
Computerstochastik
Mathematische Statistik (Wahlpflichtbereich)
Seminar zur Stochastik und Statistik

(Die Computerstochastik schließt passgenau an Stochastik I/II an. Behandelt werden theoretische und angewandte Inhalte (z.B. Markovketten, Hypothesentests/multiple Tests, Simulationen, Bootstrap). Die Umsetzung auf dem Computer ist Bestandteil, am Ende des Kurses muss ein Projekt bearbeitet werden.)

Lehrangebot für M.Sc. Mathematikcs/M.Sc. Applied Mathematics

Grundlagen der Finanzmathematik (Mathematical Finance)
Zeitreihenanalyse (Time Series Analysis)
Asymptotische Statistik (Asymptotic Statistics)
Nonparametrics and Empirical Processes
Highdimensional Probability
Ausgewählte Kapitel der Stochastik I/II
Seminar zur Stochastik und Statistik

Lehrangebot für M.Sc. Management Science and Mathematics / M.Sc. (Applied) Mathematics:

Im Wahlpflichtbereich und Vertiefungsbereich Statistics & Data Science können folgende Module (CP 9, SWS 6) eingebracht werden:

Grundlagen der Finanzmathematik
Time Series Analysis
Asymptotische Statistik
Highdimensional Probability
Ausgewählte Kapitel der Stochastik I/II (CP 5, SWS 3)
+ Seminar(e) zur Stochastik und Statistik

(Finanzmathematik sowie die Zeitreihenanalyse bieten sich besonders an!)

Selected news and upcoming/recent events:

* New AISTATS-Paper: A paper with results from a joing research project with Bosch AI Center, TU Delft and TH OWL about Safe Active Learning has been accepted by AISTATS 2024.

* In a new DFG research grant we will collaborate with researchers from TU Delft.

* Together with colleagues from TU Delft I am organizing the 15th Workshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications. As a publication outlet we are organizing a special issue for Statistica Neerlandica.

* Ich habe das "AI Risk Statement" (publiziert am 30.5.) unterzeichnet. Statt Interviewanfragen anzunehmen erläutere ich in einem Video meine Gründe: https://www.youtube.com/watch?v=v2V9nRllvdI&t=16s

* I signed the Open Letter to Pause Giant AI Experiments

* Since July 2021 I am Associate Editor of Environmetrics

* I edited together with Kwok-Leung Tsui, Virginia Tech, a book on artificial intelligence, machine learning and statistics, published soon by Springer:

"Artificial Intelligence, Big Data and Data Science in Statistics: Challenges and Solutions in Environmetrics, the Natural Sciences and Technology", Springer

* My chair moved to the Pontdriesch bulding (2nd floor).
Note: If you intend to apply for an internship or research stay, please read this:
http://www.isw.rwth-aachen.de/public/steland/infos/howtojoinus.pdf
E-Mail: steland@stochastik.rwth-aachen.de
Telefon: +49-241-80-94573
FAX: +49-241-80-92130
Raum: B 216
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Postanschrift: Institut für Statistik und Wirtschaftsmathematik
RWTH Aachen
D-52056 Aachen
Arbeitsgebiet: Change-Point Analysis and Sequential Analysis
Applied Mathematical Finance and Statistics in Finance
Machine Learning and Statistical Learning
Nonparametrics and Empirical Processes
Time Series Analysis and Econometrics
Stochastics and its Applications in Photovoltaics
Statistics for Stochastic Processes
Selected Applications in Engineering and Computer Science
Image Processing and Image Analysis