Publikationen:

Buchveröffentlichungen:

• Bock, H.H.: Automatische Klassifikation. Theoretische und praktische Methoden zur Gruppierung und Strukturierung von Daten (Cluster-Analyse). Vandenhoeck & Ruprecht Göttingen, 1974, 480 pp., ISBN 3-525-40130-2.

• Bock, H.H. (ed., with I. Dahlberg, W. Dahlberg, R. Fugmann): Kooperation in der Klassifikation I. Proc. 2. Fachtagung der Gesellschaft für Klassifikation, Frankfurt/Höchst, 1978. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1978. 214 pp., ISBN 3-88283-002-6.

• Bock, H.H. (ed.): Klassifikation und Erkenntnis III: Numerische Klassifikation. Proc. 3. Fachtagung der Gesellschaft für Klassifikation, Königstein, 1979. Studien zur Klassifikation SK-6. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1979, 174 pp., ISBN 3-88283-006-9.

• Bock, H.H. (ed. with P. Ohly, D. Bender): Software zur Clusteranalyse, Netzwerkanalyse und verwandten Verfahren. Informationszentrum Sozialwissenschaften, Bonn, 1983.

• Bock, H.H. (ed.): Anwendungen der Klassifikation: Datenanalyse und numerische Klassifikation. Proc. 9. Fachtagung der Gesellschaft für Klassifikation, Hofgeismar, 1984. Studien zur Klassifikation SK-15. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1984, 282 pp., ISBN 3-88672-014-4.

• Bock, H.H. (ed.): Classification and related methods of data analysis. Proc. First Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-87), Aachen, 1987. North Holland, Amsterdam, 1988, 745 pp., ISBN 0-444-70404-3.

• Bock, H.H., Ihm, P. (eds.): Classification, data analysis, and knowledge organization. Models and methods with applications. Proc. 14th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, University of Marburg, March 12-14, 1990. Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin-New-York, 1991, 393 pp., ISBN 0-387-53483-0.

• Bock, H.H., Lenski, W., Richter, M.M. (eds.): Information systems and data analysis. Prospects - foundations - applications. Proc. 17th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, University of Kaiserslautern, March 3-5, 1993. Springer-Verlag, Heidelberg, 1994, 463 pp., ISBN 3-540-58057-3.

• Bock, H.H., Polasek, W. (eds.): Data analysis and information systems. Statistical and conceptual approaches. Proc. 19th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, University of Basel, March 8-10, 1995. Springer Verlag, Heidelberg, 1996. 548 pp. ISBN 3-540-60774-9.

• Bock, H.H., with C. Hayashi, N. Ohsumi, K. Yajima, Y. Tanaka and Y. Baba (eds.): Data science, classification and related methods. Proc. 5th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96), Kobe, Japan, March 27-30, 1996. Springer-Verlag, Heidelberg, 1998. 781 pp. ISBN 4.431-70208-3.

• Bock, H.H., with A. Rizzi, M. Vichi (eds.): Advances in data science and classification. Proc. 6th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-98), Rome, Italy, July 21-24, 1998. Springer Verlag, Heidelberg, 1998. 677 pp. ISBN 3.540-64641-8.

• Bock, H.H., with E. Diday (eds.): Analysis of symbolic data. Exploratory methods for extracting statistical information from complex data. Springer Verlag, Heidelberg, 2000, 425 pp. ISBN 3-540-66619-2

Wissenschaftliche Publikationen:

2000

• Bock, H.H., W.H.E. Day, F.R. McMorris: A characterization of a family of consensus rules for committee elections. Applied Mathematical Letters (accepted for publication).

1999

• Bock, H.H.: Clustering and neural network approaches. In: W. Gaul, H. Locarek-Junge (eds.): Classification in the information age. Springer-Verlag, Heidelberg, 1999, 42-57.

• Bock, H.H.: Clustering and self-organizing networks: Regression-type models and optimization algorithms. In: W. Gaul, M. Schader (eds.): Mathematische Methoden der Wirtschaftswissenschaften. Festschrift für Otto Opitz. Springer Verlag, Heidelberg, 1999, 39-48.

• Bock, H.H., E. Kubicka, G. Kubicka, F.R. McMorris, W.H.E. Day: Attainable results in committee elections. Mathematical and Computer Modelling. 30(1999) 75-87.

• Bock, H.H.: Clustering and self-organizing networks: Regression-type models and optimization algorithms. In: W. Gaul, M. Schader (eds): Mathematische Methoden in den Wirtschaftswissenschaften. Festschrift für Otto Opitz. Physica-Verlag, Heidelberg, 1999, 39-48.

• Bock, H.H.: Regression-type models for Kohonen's self-organizing networks. In: R.Decker, W. Gaul (eds): Classification and Data Analysis. Proc. 23th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, Univ. Bielefeld, 10-12 March 1999. Springer-Verlag, Heidelberg, 2000.

1998

• Bock, H.H.: Probabilistic aspects in classification. In: Ch. Hayashi et al. (ed.): Data science, classification and related methods. Springer-Verlag, Heidelberg, 1998, 3-21.

• Bock, H.H.: Probabilistic approaches in cluster analysis. Bull. Intern. Statist. Inst., 57 (1998), Book 3, 603-606.

• Bock, H.H. (with W. H. E. Day and F.R. McMorris): Consensus rules for committee elections. Mathematical Social Sciences 35 (1998) 219-232.

• Bock, H.H.: Clustering amd Neural Networks. In: A. Rizzi, et al. (eds.): Advances in data science and classification. Springer-Verlag, Heidelberg. 1998, 265-278.

1997

• Bock, H.H.: Probability models for convex clusters. In: R. Klar, O. Opitz(Eds.): Classification and Knowledge Organization. Springer-Verlag, Heidelberg 1997, 3-14.

• Bock, H.H.: Simultaneous visualization and clustering methods as an alternative to Kohonen maps. In: G. Della Riccia, R. Kruse, H.-J. Lenz (eds.): Learning, networks and statistics, CISM Courses and Lectures no. 382. Springer, Wien - New York 1997, 67-85.

1996

• Bock, H.H.: Probability models and hypotheses testing in partitioning cluster analysis. In: Ph. Arabie, L. Hubert, G. De Soete (eds.): Clustering and classification. World Science Publishers, River Edge/NJ, 1996, 377-453.

• Bock, H.H. (with W. H. E. Day and F.R. McMorris): Consensus rules for molecular sequences: Open problems. In: Bock, H.H., W. Polasek (eds.): Data analysis and information systems. Springer-Verlag, Heidelberg, 1996, 175-185.

• Bock, H.H.: Probabilistic models in cluster analysis. Computational Statistics and Data Analysis 23 (1996) 5-28.

• Bock, H.H. (with E. Cramer): Continuous-time Markov chains and compound Poisson processes with circulant intensity matrices. Optimization 37 (1996) 385-392.

• Bock H.H.: Probabilistic models in partitional cluster analysis. In: A. Ferligoj and A. Kramberger (Eds.): Developments in data analysis. FDV, Metodoloski zvezki, 12, Ljubljana, Slovenia, 1996, 3-25.

• Bock, H.H.:Probabilistic models and statistical methods in classification. Written version of a Tutorial Session organized by the Japanese Classification Society and the Japan Market Association, Tokyo, April 2-3, 1996. Japan Marketing Association, Tokyo, 1996, 50-68.

1995

• Bock, H.H.: Methodological comments related to the results obtained by classificatory and data-analytic methods in a psychological survey. (Workshop on modern methods in classification). Computational Statistics 10 (1995) 43-51.

• Bock, H.H.: Mathematik - Wissenschaftliche Entwicklungen und Strukturen. In: H. Habetha (Hrsg.): Wissenschaft zwischen technischer und gesellschaftlicher Herausforderung. Die Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen 1970 bis 1995. Festschrift zum 125. Jubiläum der RWTH Aachen. Einhard-Verlag, Aachen, 1995, 352-361.

1994

• Bock, H.H.: Classification and clustering: Problems for the future. In: E. Diday et al. (eds.): Proc. 4th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-93), Paris, September 1993. Springer-Verlag, Heidelberg, 1994, 3-24.

1992

• Bock, H.H.: Grundlegende Methoden der explorativen Datenanalyse. In: H. Enke, J. Gölles, R. Haux, K.-D. Wernecke (Hrsg.): Methoden und Werkzeuge für die exploratorische Datenanalyse in den Biowissenschaften. Gustav Fischer Verlag, Stuttgart, 1992, 15-42.

• Bock, H.H.:Information and entropy in cluster analysis.In: H. Bozdogan et al. (eds.): The Frontiers of Statistical Modeling: An Informational Approach. Proc. First US/Japan Conference on Statistical Modeling, Knoxville, Tennessee, May 1992. Kluwer Academic Press, Dordrecht, 1994, Vol. II, 115-147.

1991

• Bock, H.H.: A clustering technique for maximizing phi-divergence, noncentrality and discriminating power. In: M. Schader (ed.): Analyzing and modeling data and knowledge. Springer-Verlag, Heidelberg, 1991, 19-36.

1989

• Bock, H.H.: A conditional iterative proportional fitting (CIPF) algorithm with applications in the statistical analysis of discrete spatial data. Bull. International Statistical Institute, 47th Session, Paris, 1989: Contributed papers, Vol. 1, 141-142.

• Bock, H.H.: Probabilistic aspects of cluster analysis. In: O. Opitz (ed.): Conceptual and numerical analysis of data. Springer-Verlag,Berlin, 1989, 12-44.

• Bock, H.H.: Windham, M.P., Walker, H.F.: Cluster validity from information ratios. Research Report 89/46. Department of Mathematics, Utah State University,Logan Utah, USA. July 1989.

1987

• Bock, H.H.: On the interface between cluster analysis, principal component analysis, and multidimensional scaling. In: H. Bozdogan, A.K. Gupta (eds): Multivariate statistical modeling and data analysis. D. Reidel, Dordrecht, 1987, 17-34.

• Bock, H.H.: Cluster analysis: Partition-type methods. In: N. C. Lauro, B. Fichet (eds.): Methods for multidimensional data analysis. Dipartimento di Matematica e Statistica, Università di Napoli, Italy, 1987, 29-63.

1986

• Bock, H.H.: Loglinear models and entropy clustering methods for qualitative data. In: W. Gaul, M. Schader (eds.): Classification as a tool of research. Proc. 9th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation, Karlsruhe, 1985. North Holland, Amsterdam. 1986, 18-26.

• Bock, H.H.: Multidimensional scaling in the framework of cluster analysis. In: P.O. Degens, H.-J. Hermes, O. Opitz (eds.): Classification and its environment. Studien zur Klassifikation SK-17. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1986, 247-258.

• Bock, H.H.: Metrische Modelle bei der Klassifikation mit Unähnlichkeitsmatrizen. In: H. Iserman et al. (eds.): Operations Research Proceedings 1986. Springer-Verlag, Berlin, 1987, 440-446.

1985

• Bock, H.H.: On some significance tests in cluster analysis. Journal of Classification 2 (1985), 77-108.

1984

• Bock, H.H.: Explorative Datenanalyse - Eine Übersicht. Allgemeines Statistisches Archiv 1 (1984), 1-40.

• Bock, H.H.: How not to use statistics. Proc. SEAS Spring Meeting 1984, Knokke/Belgium. SEAS-SHARE European Association, Nijmegen/Netherlands, 1984, Vol. I, 2-14.

• Bock, H.H.: Maßzahlen zum Vergleich von Bäumen, Hierarchien und Sequenzen. In: H.H. Bock (ed.): Anwendungen der Klassifikation: Datenanalyse und numerische Klassifikation. Proc. 9. Fachtagung der Gesellschaft für Klassifikation, Hofgeismar 1984. Studien zur Klassifikation SK-15. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1984, 52-67.

• Bock, H.H.: Statistical testing and evaluation methods in cluster analysis. In: J.K. Ghosh and J. Roy (eds.): Statistics: Applications and New Directions. Proc. Indian Statistical Institute Golden Jubilee International Conference, Calcutta, Dec. 1981. Indian Statistical Institute, Calcutta, 1984, 116-146.

1983

• Bock, H.H.: A clustering algorithm for choosing optimal classes for the chi-squared test. Bull. Intern. Statist. Inst., 44th Session, Madrid 1983, Vol II: Contributed papers, 758-762.

• Bock, H.H.: Statistische Testverfahren im Rahmen der Clusteranalyse. In: I. Dahlberg, M. Schader (eds.): Automatisierung in der Klassifikation. Studien zur Klassifikation SK-13. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1983, 161-176.

1982

• Bock, H.H.: Korrespondenzanalyse zur Strukturerkennung und ihre Verwendung zur Clusteranalyse. In: I. Dahlberg, P. Ihm (eds.): Numerische und nichtnumerische Klassifikation zwischen Theorie und Praxis. Studien zur Klassifikation SK-10. Indeks-Verlag, Frankfurt 1982, 36-53.

1981

• Bock, H.H.: Statistische Bewertung von Kläranlagen hinsichtlich der Mindestanforderungen des Abwasserabgabengesetzes. Wasser und Boden 11 (1981), 531-536.

1980

• Bock, H.H.: Clusteranalyse - Überblick und neuere Entwicklungen. Operations Research Spektrum 1 (1980), 211-232.

• Bock, H.H.: Explorative Datenanalyse. In: N. Victor, W. Lehmacher, W. von Eimeren (eds.): Explorative Datenanalyse. Springer-Verlag, Berlin 1980, 6-37.

1971-1979

• Bock, H.H.: Clusteranalyse mit unscharfen Partitionen. In: Bock, H.H. (ed.): Klassifikation und Erkenntnis III: Numerische Klassifikation. Indeks-Verlag, Frankfurt, 1979, 137-163.

• Bock, H.H.: Clustering by density estimation. In: R. Tomassone (ed.): Analyse des données et informatique. Institut de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Le Chesnay, France, 1979, 173-186.

• Bock, H.H.: Simultaneous clustering of objects and variables. In: R. Tomassone (ed.): Analyse des données et informatique. Institut de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Le Chesnay, France, 1979, 187-204.

• Bock, H.H.: Fuzzy clustering procedures. In: R. Tomassone (ed.): Analyse des données et informatique. Institut de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA), Le Chesnay, France, 1979, 205-218.

• Bock, H.H.: Mathematisch-statistische Modelle in der Clusteranalyse. In: Gaede K.-W. et al. (eds.). Proceedings in Operations Research. Physica-Verlag, Würzburg-Wien, Vol. 8 (1978), 185-198.

• Bock, H.H.: On tests concerning the existence of a classification. In: Proc. First International Symposium on Data Analysis and Informatics, Versailles, 1977. Institut de Recherche en Informatique et en Automatique (IRIA), Le Chesnay, France, 1977, 449-464.

• Bock, H.H.: Methoden und Probleme der numerischen Klassifikation. In: Dahlberg, I. and Dahlberg, W. (eds.): Prinzipien der Klassifikation. Studien zur Klassifikation SK-1. Frankfurt, 1977, 95-111.

• Bock, H.H.: Programme zur Clusteranalyse. Statistical Software Newsletter 2 (1976), 72-84.

• Bock, H.H.: Statistische Modelle und Bayes'sche Verfahren zur Bestimmung einer unbekannten Klassifikation normalverteilter zufälliger Vektoren. Metrika 18 (1972), 120-132.

1965-1970

• Bock, H.H.: Automatische Klassifikation. In: Walter, E. (ed.): Statistische Methoden II. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg-New York, 1970, 36-80.

• Bock, H.H.: The equivalence of two extremal problems and its application to the iterative classification of multivariate data. Vortragsausarbeitung, Tagung "Medizinische Statistik", Forschungsinstitut Oberwolfach, 23.02.-01.03.1969. 10 pp.

• Bock, H.H.: Stochastische Modelle für die einfache und doppelte Klassifikation von normalverteilten Beobachtungen. Dissertation, Universität Freiburg/Brsg.,1968, 67 p.

• Bock, H.H.: Über die Anwendung Lyapunov'scher Methoden auf stochastische Kontrollprozesse. Diplomarbeit, Universität Freiburg/Brsg., 1965, 67 p.